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V2.2.1 を 2026-11-10 にリリースしました

IPRO チップ向けの​組み込み SDK

IPRO7 と IPRO6 の両ファミリーをひとつのアーキテクチャで。FreeRTOS と Zephyr、BLE 5.4 と LE Audio、Wi-Fi 6、NPU によるオンデバイス AI、画像処理に対応します。

はじめる SDK をダウンロード V2.2.1
アプリ
サンプル IPRO AI Teach 独自のアプリケーション
コンポーネント
BLE ホスト BLE コントローラー LE Audio / LC3 AI ランタイム カメラと ISP lwIP / mbedTLS Wi-Fi 6 SDIO Wi-Fi ホスト Thread
RTOS
FreeRTOS Zephyr v4.4
BSP と HAL
HAL とドライバー ボード設定 低消費電力
チップ
IPRO7AI IPRO7 に NPU とパッケージ内 PSRAM を加えた SoC で、IPRO7AI Reef EVK V4.0 に搭載されています。 チップの仕様

Reef から始める

  • IPRO7AI Reef EVK V4.0 対象ボード

    OV5640 カメラ、PDM マイク、ヘッドセットジャックとスピーカー、microSD スロット、RGB LED、Raspberry Pi 形式の 40 ピンヘッダーを備えた IPRO7AI 開発ボードです。このサイトの手順はすべてこのボード向けに書かれています。

    IPRO7AI OV5640 PDM マイク DAC スピーカー microSD

    仕様とクイックスタート

  • IPRO AI Teach

    Edge AI ファームウェア ipro_reef_teach を書き込み、IPRO AI Studio でデータを収集して学習させ、モデルをボードに戻して配置します。画像分類、話者認識、センサー分類に対応します。

    NPU 画像 声紋 センサー

    全体の流れ

  • Wi-Fi と RTSP

    IPRO6S FIN カードを microSD スロットに挿し、SDIO 経由で Wi-Fi に接続して、カメラ映像を RTSP で配信します。

    IPRO6S Wi-Fi 6 RTSP

    手順付きのチュートリアル

SDK には IPRO7 EVB、IPRO7AI EVK、IPRO6S EVK 向けのアプリケーションも含まれており、サンプル に一覧があります。これらのボードについては INTELPRO にお問い合わせください。

3 ステップで始める

  1. ホストの準備：RISC-V ツールチェーンを INTELPRO から入手し、IntelProCube 0.7.0.1 を GitHub からダウンロードし、CMake 3.15 以降、GNU make、Python 3.8 以降をインストールしてから、リリースページから SDK V2.2.1 をダウンロードします。インストール
  2. 出荷時ファームウェアのビルド：SDK ルートで make -C apps/platform/ipro7ai_reef_demo を実行します。イメージは build/build_out/ipro7ai_reef_demo_IPRO7.bin です。
  3. 書き込みとセルフテスト：SW1 を押したまま SW2 を押してダウンロードモードに入り、IntelProCube で書き込んで [All Success] を確認します。U6 のコンソール（115200 baud）で reef selftest と入力し、LED、スピーカー、SD カード、カメラが順にチェックを通過することを確認します。詳しい手順
IPRO7AI Reef EVK
# 出荷時ファームウェアをビルド
$ make -C apps/platform/ipro7ai_reef_demo
# 書き込み（IntelProCube のディレクトリで実行）
$ ./ipro_iot_tool_macos --chipname ipro7 --chip-variant IPRO7AI ...
[All Success]
# リセット後、U6 のコンソール（115200 baud）で
  IPRO7AI Reef carrier demo
shell ready - `reef`, `led`, `btn`, `spk`, `mic`, `sd`, ...
ipro /> reef selftest
[1/4] RGB LED: red, green, blue
[2/4] speaker: 1 kHz, 300 ms, 20%
[3/4] SD slot: empty, supply on
[4/4] camera bus: __rti_name_ov5640 at 0x3C
done - keys: press any and run `btn status`

その他のリソース

  • IPRO Workbench
    IPRO の開発環境。ツールのセットアップ、ビルド、書き込み、モニター、デバッグをひとつのウィンドウで行えます
  • IPRO AI Teach
    IPRO AI Studio をインストールし、Edge AI ファームウェアを書き込んで、Reef に画像、声紋、センサー信号を学習させます
  • チュートリアル
    ビルドと書き込み、最初のアプリケーション、テスト、BLE、LE Audio、ウェブカメラ、Wi-Fi
  • サンプル
    同梱の 40 個のアプリケーション。Reef で動作する 9 個には手順があります
  • API リファレンス
    プラットフォーム、HAL、BLE コントローラー、AI ランタイムのインターフェース
  • ツールのコマンドライン
    ビルドスクリプト、書き込み、シリアルコンソール、OTA、Teach ツール
  • よくある質問
    ビルド、書き込み、BLE、ネットワークに関するよくある質問

V2.2 の新機能

  • V2.2.1（2026-11-10）：工場出荷時の MAC アドレスがない IPRO6S（IPRO6S EVK など）でも soft-AP が起動します。make_reef_ota.sh は公開版 IntelProCube から boot2 を自動で見つけます。リリースノートを参照してください。
  • IPRO6S アプリケーションが復活：ipro6_demo（DTIM 省電力に対応した Wi-Fi 6 ステーション／ソフト AP）、ipro6_if_wifi（SDIO または USB でホストと接続する Wi-Fi ブリッジで、Reef の FIN カードのファームウェアでもあります）、ipro6_fmac（FullMAC ファームウェアとその Flash ローダー）。IPRO6S アプリケーションは Wi-Fi のみで、本リリースには IPRO6S の Bluetooth はありません。
  • Edge AI プラットフォーム V2.0 と ipro_reef_teach：画像、声紋、センサーの Teach ツールをひとつにまとめた Reef 用ファームウェアで、IPRO AI Studio から操作します。IPRO AI Studio は GitHub からダウンロードできます。
  • 新しい ipro7_jpeg_decode：ソフトウェアで JPEG を RGB565 / RGB888 にデコードします。ipro7ai_reef_demo には mic usb（USB マイク）と mic sdrec（SD カードへの WAV 録音）が加わりました。
  • 40 個のアプリケーション。USB デバイス、lwIP、BSP の修正については リリースノート を参照してください。