ipro_ai_link¶

IPRO AI Studio の「Run on board」用ボード側ファームウェア：microSD（sd:/）から .inm モデルと入力を読み込み、NPU で実行して生の出力を表示します。コンソールから手動でも操作できます

項目	内容
ソースコード	`apps/test/ipro_ai_link`
ボードと設定	Reef（`defconfig_reef`）、`.config` は IPRO7 EVB 用
コンソール	UART 115200（USB CDC ポートでも使用可）
ビルド	Reef：`make -C apps/test/ipro_ai_link DEFCONFIG=defconfig_reef`

Reef で動かす¶

このアプリケーションには README がないため、以下の手順はソースコードに基づいています。FAT でフォーマットした microSD カードが必要です。

ビルド
```
make -C apps/test/ipro_ai_link DEFCONFIG=defconfig_reef
```
イメージは apps/test/ipro_ai_link/build_reef/build_out/ipro_ai_link_IPRO7.bin です。

書き込み：ダウンロードモードに入り、IntelProCube のディレクトリで次を実行します。

./ipro_iot_tool_macos --chipname ipro7 --chip-variant IPRO7AI \
    --port /dev/cu.usbserial-XXXX --baudrate 921600 \
    --firmware <SDK>/apps/test/ipro_ai_link/build_reef/build_out/ipro_ai_link_IPRO7.bin

[All Success] を確認してから SW2 を押します。

実行：115200 baud でコンソールを開くと、ボードが ipro_ai_link ready を表示します。コンピューターの USB ポートに接続すると、ボードは 2 つの CDC シリアルポート（VID 0x3896、PID 0x0704）として認識されます。1 つ目はデータ用、2 つ目はコンソールです。
モデルを手動で実行：.inm モデルと生の入力ファイルを SD カードにコピーして挿入し、次のように入力します。
```
ai_mount
ai_load sd:/model.inm
ai_input sd:/input.bin
ai_run
ai_out
```
ai_out は出力テンソルを 16 進数で表示します。各バイトは XOR 0x80 で格納されています。パスは必ず sd:/ で始めます。

SDK には試せるモデルが付属しています（例：apps/platform/ipro7_demo/demo/ai/ai_model/mbv2.inm）。IPRO AI Studio は GitHub からダウンロードできます。